Que es upskilling y Reskilling y porque son clave en la gestión del talento

El upskilling y el reskilling son dos enfoques importantes en la gestión del talento que se utilizan para desarrollar y mejorar las habilidades de los empleados. Aquí te explico en qué consisten:

Upskilling: El upskilling implica proporcionar a los empleados las habilidades adicionales necesarias para desempeñar nuevas tareas o asumir roles más avanzados dentro de la organización. Con el rápido avance de la tecnología y los cambios en el mercado laboral, es fundamental mantener a los empleados actualizados en cuanto a conocimientos y habilidades. El upskilling se centra en desarrollar habilidades complementarias o nuevas que permitan a los empleados adaptarse a los cambios y cumplir con los nuevos requisitos emergentes.

Por ejemplo, si una empresa está adoptando nuevas tecnologías, puede ofrecer programas de formación en habilidades digitales a sus empleados para mejorar su capacidad de utilizar esas herramientas y adaptarse a los nuevos procesos de trabajo.

Reskilling: El reskilling implica capacitar a los empleados en un conjunto completamente nuevo de habilidades para que puedan asumir roles diferentes dentro de la organización. En lugar de simplemente mejorar las habilidades existentes; el reskilling implica una transformación más significativa del conjunto de habilidades de un empleado. Esta práctica es especialmente relevante cuando las habilidades actuales de los empleados están en riesgo de volverse obsoletas debido a cambios tecnológicos o cambios en las necesidades del mercado.

Por ejemplo, si una empresa decide automatizar ciertas tareas, puede ofrecer programas de reskilling a los empleados cuyas funciones se verán afectadas, brindándoles la oportunidad de adquirir habilidades en áreas emergentes dentro de la organización, en lugar de despedir a sus empleados.

Tanto el upskilling como el reskilling son importantes para la gestión del talento, ya que permiten a las organizaciones darles a sus empleados la oportunidad de desarrollarse, crecer, adaptarse a los cambios del entorno empresarial y fomentar la movilidad interna. Al invertir en el desarrollo de habilidades, las organizaciones pueden crear una fuerza laboral más ágil, competente y motivada, lo que mejora su capacidad para enfrentar los desafíos futuros.

Inteligencia Artificial (IA) en Recursos Humanos

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en el campo de los recursos humanos (RRHH). Aquí hay algunas áreas en las que la IA se está aplicando en RRHH:
     
  1. Procesamiento de solicitudes y selección de currículums: Los sistemas de IA pueden analizar y procesar grandes volúmenes de currículums de manera rápida y eficiente. Pueden identificar palabras clave, evaluar la experiencia laboral, las habilidades relevantes y clasificar los currículums según criterios pre establecidos.
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  3. Entrevistas virtuales: La IA permite realizar entrevistas virtuales utilizando chatbots o asistentes virtuales. Estos sistemas pueden hacer preguntas predefinidas y evaluar las respuestas de los candidatos en función de algoritmos y modelos de análisis de lenguaje natural.
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  5. Gestión del rendimiento: Los sistemas de IA pueden recopilar datos sobre el rendimiento de los empleados a través de diferentes fuentes, como evaluaciones, retroalimentación de compañeros de trabajo y métricas de desempeño. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede analizar estos datos y proporcionar información sobre el rendimiento individual, identificar tendencias, patrones y ofrecer recomendaciones para mejorar desempeño.
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  7. Formación y desarrollo: La IA se puede utilizar para personalizar la formación y el desarrollo de los empleados. Al analizar datos sobre las habilidades, el rendimiento y las preferencias de los empleados, los sistemas de IA pueden recomendar programas de formación adaptados a las necesidades individuales de cada empleado.
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  9. Gestión de la diversidad y la inclusión: La IA puede ayudar a identificar sesgos en los procesos de contratación y promoción. Al analizar datos sobre los candidatos y los empleados, la IA puede detectar patrones de discriminación y proporcionar recomendaciones para arreglar dichos sesgos.
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  11. Análisis predictivo: La IA puede utilizar datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático para predecir tendencias futuras relacionadas con la gestión de recursos humanos. Por ejemplo, puede predecir la rotación de empleados, identificar factores de retención clave y pronosticar necesidades de contratación.
Es importante tener en cuenta que, si bien la IA puede proporcionar beneficios en la gestión de recursos humanos, también plantea desafíos éticos y de privacidad. Es necesario garantizar que se utilice de manera responsable y se proteja la privacidad de los empleados y los candidatos.

Los 20 Puestos de Empleo del Futuro

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  1. Desarrollador de Software
  2. Creadores Digitales
  3. Profesor Online
  4. Coach Profesional
  5. Profesional de Marketing Digital
  6. Analista de Big Data
  7. Gestor de Comunidad
  8. Ingeniero Ambiental
  9. Seguridad de la Información
  10. Arquitecto / Ingeniero 3D
  11. Gestor de Innovación
  12. Genetista
  13. Especialista en E-Commerce
  14. Experto en Blockchain
  15. Ingeniero de Cloud
  16. Experto en Learning Analytics
  17. Artista Digital
  18. Diseñador UX
  19. Especialista en Energías Renovables
  20. Gestor de Talentos

Empleos que van a ser reemplazados por las nuevas tecnologías

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La automatización y la inteligencia artificial están cambiando el panorama laboral y existen algunos trabajos que serán reemplazados o experimentarán cambios significativos en el futuro. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la tecnología también crea nuevas oportunidades laborales. Aquí hay algunos ejemplos de trabajos que podrían verse afectados por la automatización:
     
  1. Trabajos de fabricación y ensamblaje: En las industrias de fabricación, muchas tareas de ensamblaje y producción están siendo automatizadas. Los robots y los sistemas de automatización pueden realizar estas tareas de manera más eficiente y precisa que los trabajadores humanos.
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  3. Tareas rutinarias en el sector de servicios: En el sector de servicios, ciertas tareas rutinarias y repetitivas pueden ser automatizadas. Por ejemplo, en el sector bancario, los cajeros automáticos han reemplazado en gran medida a los cajeros humanos en muchas transacciones.
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  5. Conducción y transporte: Con el desarrollo de vehículos autónomos, es posible que los conductores de camiones, taxis y otros vehículos enfrenten una disminución en la demanda laboral en el futuro.
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  7. Trabajos de atención al cliente: En algunos casos, los chatbots y los asistentes virtuales están siendo utilizados para atender consultas y proporcionar soporte a los clientes, lo que puede reducir la necesidad de personal de atención al cliente.
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  9. Tareas administrativas: Muchas tareas administrativas, como el procesamiento de datos, la gestión de documentos y la contabilidad, pueden ser automatizadas con el uso de software y sistemas de inteligencia artificial.
  Es importante destacar que, si bien algunos trabajos pueden ser reemplazados o transformados por la automatización, también se espera que surjan nuevas oportunidades laborales en áreas relacionadas con la tecnología. Además, los trabajos que implican habilidades humanas únicas, como la creatividad, el liderazgo, la empatía y la toma de decisiones complejas, seguirán siendo altamente demandados y nunca podrán ser reemplazados por un robot o Inteligencia Artificial.

5 empleos que no desaparecerán con nuevas tecnologías

Aunque la automatización y la inteligencia artificial están transformando el mundo laboral, hay ciertos trabajos y áreas de trabajo que son casi imposibles de reemplazar con Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, debido a la complejidad y las habilidades humanas requeridas. Aquí hay algunos ejemplos:
     
  1.  Trabajos creativos: Las habilidades creativas, como la escritura, el diseño gráfico, la composición musical y la creación artística, implican un nivel de originalidad y expresión humana que es difícil de replicar por completo con la tecnología.
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  3.  Trabajos que requieren interacción humana: Profesiones como médicos, enfermeros, terapeutas, consejeros, profesores y trabajadores sociales implican una interacción directa e íntima con las personas. La empatía, la comprensión emocional y el apoyo humano son aspectos esenciales de estos trabajos que son imposibles de sustituir por completo por la tecnología.
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  5.  Trabajos que requieren habilidades sociales y emocionales: Roles que implican liderazgo, gestión de equipos, negociación, resolución de conflictos y toma de decisiones estratégicas se basan en habilidades sociales y emocionales. Estas habilidades son valoradas en entornos de trabajo y no pueden ser fácilmente reemplazadas por robots.
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  7.  Trabajos artísticos: Las industrias del arte, el cine, el teatro y la moda dependen de la creatividad, la visión artística y la interpretación humana. Estos trabajos suelen involucrar una expresión personal y una perspectiva única que no pueden ser replicadas por completo por la tecnología.
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  9. Trabajos manuales altamente especializados: Algunos trabajos que implican habilidades manuales altamente especializadas, como carpintería de alta calidad, reparación de instrumentos musicales, joyería artesanal o trabajos de restauración, requieren destrezas técnicas y una atención meticulosa que es difícil de automatizar.
Si bien estos trabajos pueden no ser reemplazados por completo por los robots, la tecnología aún puede tener un impacto positivo para ellos. Por ejemplo, los profesionales creativos pueden utilizar herramientas digitales para mejorar su trabajo, los médicos pueden utilizar tecnología avanzada para diagnósticos precisos, y los líderes pueden utilizar análisis de datos para tomar decisiones informadas. En muchos casos, la colaboración entre humanos y máquinas puede mejorar la eficiencia y los resultados en estos campos.